開発事例

チャンレジ

• 第一の挑戦としては技術の問題でした。10万人のユーザーに対応できるクラウドシステムを求められ、一時的な集中アクセスに関しては2万件に対応しなければなりませんでした。その上、各画面の処理時間は1秒以内に抑えなければならず、Googleのサービスに対応できるようにしなければなりませんでした。
• 第二の挑戦としては、既存のシステムに対してどのようにメンテナンスを行うか、という点でした。

競合

• 弊社を含めてオフショア開発会社5社が競合しておりました。

ソリューション

• AWS EC2, RDS, ElasticCache, ElasticBalancerなどのクラウドベースインフラを利用しました。また、Redisを使用することでパフォーマンスを向上させ、NodeJSとJavaを組み合わせることで集中的なアクセスに対応できるようしました。

技術

• Java
• NodeJS
• Redis
• Google App Engine
• Google API
• Play Framework
• Jetty

チャンレジ

• 第一の挑戦では、技術関係に問題がありました。高品質画像を継続的にアップロードし、インターネット通信が遅かったり、アクセスがなくなったりした場合でも、画像が消失しないことを保証しなければなりませんでした。
• 第二の挑戦は、多数の画像を見る際にメモリがオーバーフローにならないよう、スムーズに動けるように確保しなければならなかったことです。

ソリューション

• 一つ目の挑戦に対して、3つのソリューションを提案しました。1．画像を高品質画像と低品質画像の2つに分けて、低品質を高優先度にしました。2．コアデータを使用してキャッシング処理を行いました。アップロードに成功した場合のみ、画像はキャッシュから削除します。3.ユーザーの他の活動を妨げないように、バックグラウンドプロセスを行いました。
• 二つ目の挑戦に対して、非同期で画像をアップし、ARCでメモリを管理して、プロセスが完了した時点でメモリがリリースされる、という一連の処理を行いました。画像のアップロード技術のように、最初に低品質の画像を見てから高品質の画像を見るように開発致しました。

技術

IOS

• Cocoa touch, core services, core graphics & location, Facebook SDK
• C/C++

Android

• Standard Layout / View, fragment & loader
• Google Maps, Google play services, Facebook SDK

Server

• PHP webservice, MySQL database

チャンレジ

• ROIマーケティングソリューション株式会社は、イギリスの個人情報に関する3700万件のデータ一覧を、企業経営者やマーケティング担当者に提供できるマーケティング・ビッグデータ処理システムを保有しています。しかし、データが膨大であっため、以前のシステムでは検索結果の表示が非常に遅れていました。 (2-10分) また、同時にROIマーケティングソリューション株式会社は、前記システムを評価し、性能を常に更新できるような会社を探していました。

競合

• NTQ Solutionの競合他社は5社存在し、ベトナムに2社・イギリスに2社、そしてチェコに1社ありました。

ソリューション

• NTQ Solutionはビット演算子に基づいて複雑な演算法をオリジナルで構築しました。具体的には、速いクリエーションの索引を作成したり、メモリーへのデータ（全体）の移動・格納などを行い、ビット演算子にデータを上書きし、ディスクI/Oパフォーマンスを更新させるようにシンプルキャッシュファイルの組合せを実現しました。

技術

• ASP.NET
• JQuery
• MySQL
• MongoDB

チャンレジ

• NTQ Solutionは一ヶ月で既存のSNSシステムを研究し、それから仕様書を作成することから始めました。このプロジェクトを実現するには、ビデオ通話・ボイス通話機能に関する最新のテクノロジーが必要でした。
• プロジェクトには開発に時間を要する、難易度の高い2つの機能がありました。それは、クライアント・サーバーの間に巨大なデータを処理する「チャット」機能と、大量のデータ・複雑な検索条件をもって高速なアクセスを確保する「人々に出会う」機能でした。また、毎日10万人・300万メッセージまでサポートしなければならないという要求があり、上記の数多くの点を考慮して開発をしなければなりませんでした。

ソリューション

• ビデオ・会議通話に関して、クライアント側はPortSIPのAPIを利用し、サーバー側はFreeSWITCHを利用していました。より良いパフォーマンスの達成には、イメージ表示の画質が落ちないアプリケーションを確保しなければならず、イメージキャッチングの修理が必要でした。また、大量のデータ処理のパフォーマンスを改善するために、3つのシェーディングデータベースを利用していました。そして、メモリーにデータを上書きするように、ビット演算子に基づいた複雑な演算法もオリジナルで用意していました。

技術

• Cocoa touch, Core services, core Media, coreTelephony, StoreKit, Message framework, ImageIO
• C/C++, PHP webservice, MongoDB database